Bøger af Dennis Witt

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist zum einen die vorhandenen Blockchain-assoziierten Technologien aufzuarbeiten und zum anderen konkrete wirtschaftliche Anwendungen der Technologien in verschiedenen wirtschaftlichen Bereichen darzustellen, um so für künftige Unternehmungen als Inspirationsquelle zu dienen. Nach a priori Kenntnis des Autors dieser Arbeit existieren zwar bereits verschiedene Meta-Studien über die Blockchain-Technologie Nutzung, jedoch beleuchten diese exemplarische unternehmerische Anwendungen nicht im Detail oder folgen einer anderen Einteilung unternehmerischer Bereiche. Einige Anwendungen der Blockchain-Technologie befinden sich in Gartners-Hype-Kurve aktuell in den Phasen Trough of Disillusionment und Slope of Enlightment (Litan, 2022). Damit rückt die Phase des Plateaus of Productivity mittelfristig näher und es stellt sich für Unternehmer zunehmend die Frage zu welchem Zeitpunkt und in welcher Form die Blockchain-Technologie wertschöpfend und sinnvoll angewendet werden kann.

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1.7, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft | Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Entwicklung von Informationssystemen), Veranstaltung: Seminar, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Forschungsbeitrag "Toward a Taxonomy of Modeling Difficulties: A Multi-Modal Study on Individual Modeling Processes" von Rosenthal und Strecker. Dazu werden zunächst die wissenschaftlichen Hintergründe der für das Verständnis notwendigen Fachbegriffe erläutert. In Kapitel 2 werden der wissenschaftliche Kontext des Forschungsbeitrages sowie dessen Historie gewürdigt und in Kapitel 3 die Motivation für den Beitrag herausgearbeitet. Die gewählten Forschungsmethoden und der Ablauf der Untersuchung werden in Kapitel 4 und 5, die Ergebnisse in Kapitel 6 betrachtet. Abschließend folgt eine eigene Beurteilung des Forschungsbeitrages unter Berücksichtigung der dargestellten Zusammenhänge durch den Ersteller dieser Seminararbeit.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FernUniversität Hagen (Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Entwicklung von Informationssystemen), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung der Literatur hinsichtlich der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz für die Konzeptuelle Modellierung. Hierdurch sollen die folgenden expliziten Forschungsfragen beantwortet werden: Welche Ansätze zur Nutzung von KI zur KM existieren und welche Probleme adressieren sie? Welche KI-Techniken werden für welche Ansätze diskutiert? Wie ist der aktuelle Stand der Forschung der jeweiligen Ansätze, welche Ergebnisse wurden bisher erzielt? Lassen sich weitere Entwicklungen extrapolieren? Die Beantwortung dieser Forschungsfragen soll das Forschungsfeld rekonstruieren und einen Überblick über das untersuchte Forschungsfeld schaffen, der so zukünftiger Forschung in diesem Bereich ermöglicht auf der existierenden Forschung aufzubauen und von publizierten Erkenntnissen zu profitieren.Die Interaktion der Forschungsfelder Konzeptuelle Modellierung und Künstliche Intelligenz ist in ihrer Natur wechselseitig: Neben der Nutzung konzeptueller Modelle für die Konstruktion künstlicher Intelligenzen, werden auch Ansätze und Erkenntnisse aus dem Feld der KI-Forschung zur Unterstützung konzeptueller Modellierung diskutiert. Konkrete Beispiele hierfür sind das Erkennen wiederverwendbarer Modell-Komponenten, die automatisierte Prüfung der Validität der Modelle und das Erstellen eines automatisierten und personalisierten Feedbacks für Lernende und Modellierende. Während die Nutzung von Techniken der konzeptuellen Modellierung für die KI bereits in den 1980er Jahren in der Forschung und Literatur diskutiert wurde, erscheint die Forschung zur umgekehrten Beziehung, also der Nutzung von Konzepten der KI zur KM, vergleichsweise jung, wobei die Mehrzahl entsprechender Publikationen nach dem Jahr 2010 datiert. Ein umfangreicher Überblick, der die existierenden Forschungsbeiträge zu diesem Zusammenhang aufarbeitet und die verwendeten Ansätze und die genutzten KI-Methoden charakterisiert, existiert nach Kenntnis des Autors dieser Thesis aktuell nicht. Eine solche Arbeit ist allerdings wünschenswert, da sie die Grundlage zukünftiger Forschungen in diesem Bereich schaffen und gegebenenfalls Synergismen zwischen bestehenden Arbeiten identifizieren kann.

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,7, Hochschule Wismar, Sprache: Deutsch, Abstract: 1.EinleitungRating- Verfahren externer Rating- Agenturen sind in der Finanzwelt nicht mehr hinweg zu denken; sie spielen eine immer bedeutendere Rolle für Banken, Versicherungen, Unternehmen und Investoren. Die zentrale Aufgabe des Rating ist die Koordination auf dem Kapitalmarkt, d.h. sie fungieren als Mittler zwischen Kapitalangebot und - nachfrage. Rating-Agenturen sind Finanzdienstleister, welche sich auf die Bewertung der Kreditwürdigkeit von Schuldnern mittels so genannter Ratings spezialisiert haben.Seit etwa anderthalb Jahren befinden sich Rating-Agenturen allerdings in der Diskussion. Angesichts der regen Debatten um Basel II und dem damit verbundenen Rating fragt sich heute so mancher Unternehmer: Was ist mit Basel II und Rating gemeint? Was hat das mit mir zu tun? Welche Kosten kommen auf mich zu? Diese und viele weitere offene Fragen sollen in den nachfolgenden Kapiteln beantwortet werden.

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Hochschule Wismar (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Entscheidungsträger haben die ernorme Bedeutsamkeit von Informationen zur positiven Beeinflussung der Wettbewerbsposition des Unternehmens im Einzelhandelssegment erkannt. Somit ist die Versorgung des Managements mit relevanten Informationen zur Wahrnehmung von Führungs-, Steuerungs- und Kontrollaufgaben zu einer wichtigen Aktivität im Unternehmen geworden. Laut Heinrich sind Informationen "handlungsbestimmtes Wissen über historische, gegenwärtige und zukünftige Zustände der Wirklichkeit und Vorgänge in der Wirklichkeit. Mit anderen Worten: Information ist Reduktion von Ungewissheit". Werden den Entscheidungsträgern also alle für sie relevanten Daten zur Verfügung gestellt und können sie jederzeit problemlos auf diese zugreifen, so können sie kurzfristig Strategie entwickeln und Entscheidungen treffen, damit sich das Unternehmen gegenüber seinen Mitbewerbern auf dem Segment des Einzelhandels abheben und durchsetzen kann. Die Forderung nach integrierten IuK-Systemen, welche aus internen und externen Datenquellen entscheidungsrelevante Daten mit einem hohen Maß an Automatisierung zusammentragen und aufbereiten, ist sehr hoch. Seit vielen Jahren wurden somit diverse Konzepte für Informationsverarbeitungsprogramme erstellt, aber meist blieben sie hinter den Anforderungen des Managements. Doch in den 90er-Jahren haben sich in den Unternehmen Data Warehouse Lösungen durchsetzen kön-nen. Hierunter fällt auch die SAP Business Information Warehouse Technologie. Die SAP-Technologie konnte sich behaupten, da diese nachweislich zu einer erhöhten Qualität und Aktualität der Informationsbereitstellung für die Entscheidungsträger beiträgt. Im Kern dieser Programme stehen nicht nur die auf numerische Werte beschränkte Auswertungen und Analysen, sondern sie ermöglichen auch die grafische Darstellung der Daten. Hierdurch werden auch kritische Aspekte eines Sachverhaltes aufgezeigt und hervorgehoben.Damit das laufende Geschäft von dem Management analysiert werden kann, werden für wiederkehrende oder periodische Analysen vorgefertigte Berichte eingesetzt (Reporting). Individuell gestaltete und flexible Anfragen werden mittels Queries definiert, gespeichert und sind jederzeit wieder mit aktuellen Daten befüllbar. So können die richtigen Informationen an den richtigen Personenkreis gelangen.Die folgende Arbeit wird daher aufzeigen, wie eine individuelle Anfrage für eine bestimmte Zielgruppe erstellt wird, so dass diese mit den relevanten Informationen versorgt wird (...)

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Universität Hamburg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar Operations Management, Sprache: Deutsch, Abstract: "Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen." Mark Twain (1835-1910); amerik. SchriftstellerDie Problematik der Prognose ist lange bekannt. Trotzdem nimmt die Zahl der Verfahren - und in letzter Zeit besonders die Zahl der Simulationsprogramme - stetig zu. In jedem Bereich der Gesell-schaft werden Prognosen erstellt. Sei es das Wetter, die Höhe der Arbeitslosigkeit, die Anzahl der Zuschauer eines Fußballspiels oder die Körpergröße eines Kindes im Erwachsenenalter - beinahe alles wird heutzutage, mal mehr mal weniger gut, vorhergesagt. Natürlich können sich daher gerade Unternehmen diesem Thema nicht verschließen. Ihr stetiger Wille, bessere Prognosen zu erreichen treibt deren Entwicklung geradezu voran. Woher kommt also dieser Drang, in die Zukunft schauen zu wollen? Welche Möglichkeiten ergeben sich dadurch und wie erfolgsversprechend sind die Prognosen? Besonders letzterem will diese Arbeit in der Folge auf den Grund gehen. Nach einer Einführung, die einen Überblick über die Anwendungsgebiete, unterschiedliche Metho-den und die Probleme der Prognosen liefert, werden das Saisonverfahren von Winter und die Reg-ressionsanalyse genauer vorgestellt. Hierbei werden dem Leser kurz die Grundprämissen der Methoden vorgestellt, um im Anschluss einen ausführlichen Einblick in die Vorgehensweise der Prognoseerstellung zu ermöglichen. Abschließend soll das Verfahren der multiplen Regression anhand eines Fall-Beispiels auf seine Praktikabilität in der wirtschaftlichen Realität hin untersucht werden. Eine helfende Hand bietet hier die Statistik- und Analyse-Software SPSS, welche in der Praxis und auch in der Forschung sehr häufig Anwendung findet. Die Computer-Software wurde 1983 entwickelt und bietet viele Möglichkeiten im analytischen Bereich. Basierend auf den gewonnen Erkenntnissen werden folgend die Regressionsanalyse und darauf aufbauend die Prognosen an sich, einer kritischen Betrachtung unterzogen.