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Todas as pessoas, em algum momento da vida percebem a necessidade de convencer outrem através da retórica. Muitos, desde a mais tenra idade, desenvolvem poder de persuasão de maneira quase que natural, outros, passam a vida toda tentando se desenvolver nesse sentido e não apresentam grandes evoluções, alguns atingem resultados satisfatórios apenas para os fins do convívio social, ou para a manutenção das relações profissionais, mas, é fato, que, a oratória ainda é a mais eficaz das ferramentas de desenvolvimento social e está disponível a todos que dela queiram usar. Insta salientar, que, em suas constantes transformações a sociedade muda seu foco de valoração. Há décadas, para galgar posições elevadas era requisito imprescindível o nível superior, o que mudou diante da facilitação do acesso às universidades, e, passou a ser comum. Diante dessa lógica, as exigências passaram a ser as especializações, ou seja, pós-graduações, MBA's, mestrados, doutorados, e assim por diante, entretanto, em determinado momento difícil de precisar, a sociedade e o mercado passaram a valorizar outras habilidades além das aprendidas nos bancos acadêmicos, habilidades que passaram a se tornar raras, dentre as quais se destaca a Oratória. A própria Oratória é uma habilidade que abrange outras habilidades indissociáveis, e que se desenvolvem em conjunto, em um ciclo virtuoso através da prática constante. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar as referidas habilidades, e respectivas ferramentas de treinamento, para os fins de desenvolver uma oratória fluente, eficiente e natural, de acordo com as características individuais de cada leitor através de um método inteligível e de fácil aplicação.
The sound captured through a microphone is a rich information source that can be used to withdraw exact inferences about the speaker, its environment and social events. It is a modality that supports a wide set of features, such as conversation detection, activity recognizer, localization classification, social net structure discovery. However, it is traditionally used for its content, resorting to techniques like Automated Speech Recognition to understand what¿s said. But the sound itself, regardless of its semantics, can provide information. For example, in the course of a class, if the level of noise increases, this can indicate that some slide generated comments or that the students lost interest. This can be used to create a log of the student¿s interest in the several parts of the class, to improve it where needed. Similarly, in a meeting or lecture, it can indicate when a polemic subject was referred. If we go deeper, and analyse the sound¿s frequency, we can identify when a person is speaking and by analysing the timbre, we can recognize who spoke. Make More Noise!
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