Bøger af Jia Li

Die Rechtsprechung in China ist im stetigen Wandel. Gerade die Eingliederung in die WTO vor - nigen Jahren machte wesentliche Anderungen notwendig. Im Westen wird das chinesische Rech- system schon alleine wegen der Vieldeutigkeit der chinesischen Sprache oft als sehr schwer versta- lich angesehen, was durch die in der Vergangenheit auch vorhandene erschwerte Durchsetzung von Rechten in China begunstigt wurde. Jedoch waren bisher im deutschsprachigen Raum keine aktuellen Bucher und Informationen uber das chinesische Steuersystem verfugbar und dies, obwohl deutsche Firmen, die in China aktiv w- den mochten, dringend darauf angewiesen sind, ebenso wie Steuerberater, die ihre Kunden korrekt beraten mochten. Im vorliegenden Buch mochten die deutsch-chinesischen Autoren der deutschen Chinaberatung China Expert Consulting GmbH diese Problematik aufnehmen und zeigen, dass es durchaus m- lich ist, gerade die komplexen chinesischen Steuern in ubersichtlicher Form darzustellen, ohne auf Details verzichten zu mussen. Dabei wurde darauf geachtet, dass sowohl die Bedeutung der chi- sischen Gesetze korrekt ins Deutsche ubertragen wurde als auch, dass die Beschreibung nicht zu komplex erscheint. Hierdurch bietet sich das Buch als Grundlagenwerk sowohl fur deutsche Steu- berater an, welche ihre Mandanten zu China beraten mochten, als auch fur Praktiker und Manager, da die wichtigsten Berechnungen alle mit Beispielen unterlegt sind. Im Rahmen der Steuern wird auch kurz auf das chinesische Sozialversicherungssystem eingeg- gen. Wir hoffen, dass Ihnen dieses Buch von Nutzen sein wird. Verbesserungsvorschlage sind naturlich jederzeit willkommen. Wir bedanken uns bei allen Beteiligten in China, welche zum Erfolg dieses Buches beigetragen - ben.

Conventional block-based segmentation algorithms classify each block separately, assuming independence of feature vectors. Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models presents a new algorithm that models the statistical dependence among image blocks by two dimensional hidden Markov models (HMMs).

Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval describes several approaches of integrating machine learning and statistical modeling into an image retrieval and indexing system that demonstrates promising results.

Conventional block-based segmentation algorithms classify each block separately, assuming independence of feature vectors. Image Segmentation and Compression Using Hidden Markov Models presents a new algorithm that models the statistical dependence among image blocks by two dimensional hidden Markov models (HMMs).