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Corporate success has been changed by the importance of new developments in Business Analytics (BA) and furthermore by the support of computational intelligence- based techniques. This book opens a new avenues in these subjects, identifies key developments and opportunities. The book will be of interest for students, researchers and professionals to identify innovative ways delivered by Business Analytics based on computational intelligence solutions. They help elicit information, handle knowledge and support decision-making for more informed and reliable decisions even under high uncertainty environments.Computational Intelligence for Business Analytics has collected the latest technological innovations in the field of BA to improve business models related to Group Decision-Making, Forecasting, Risk Management, Knowledge Discovery, Data Breach Detection, Social Well-Being, among other key topics related to this field.
Sustainable development is based on the idea that societies should advance without compromising their future development requirements. This book explores how the application of data analytics and digital technologies can ensure that development changes are executed on the basis of factual data and information. It addresses how innovations that rely on digital technologies can support sustainable development across all sectors and all social, economic, and environmental aspects and help us achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). The book also highlights techniques, processes, models, tools, and practices used to achieve sustainable development through data analysis.The various topics covered in this book are critically evaluated, not only theoretically, but also from an application perspective. It will be of interest to researchers and students, especially those in the fields of applied data analytics, business intelligence and knowledge management.
In diesem Tagungsband zu den 10. BUIS-Tagen (20. Tagung der Fachgruppe Betriebliche Umweltinformationssysteme der Gesellschaft für Informatik e. V.) werden Thematiken "smarter" Städte und Regionen unter Einsatz von nachhaltigen IKT-Lösungen in Beiträgen aus Wissenschaft und Praxis vorgestellt. Betriebliche Umweltinformationssysteme erfassen, analysieren und stellen hierbei umweltrelevante Daten für vielschichtige Prozesse bereit. Das Spektrum der Fachbeiträge zeigt die Vielfalt der Fragestellungen und den Einsatz von IKT-Lösungen in der Förderung der Ziele für eine nachhaltige Entwicklung auf. Wesentlichen Raum nehmen Beiträge zur Wissenschaftskooperation und zum Erfahrungstransfer zwischen afrikanischen und europäischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf allen Themenfeldern der Tagung ein. Der Inhalt bietet interdisziplinäre Beiträge auf den Gebieten ¿ Versorgungsstrukturen von Smart Cities: Mobilität, Energie, Wasser¿ Digitalisierung¿ Betriebliche Umweltinformationssysteme - Integration und Einsatz in der Praxis¿ Ressourcen- und EnergieeffizienzZielgruppenDozierende, Studierende und Praktiker aus den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Umweltinformatik, Umweltwissenschaften, Umweltmanagement und Umweltbildung.Die HerausgeberProf. Dr.-Ing. Jorge Marx Gómez, Professur Wirtschaftsinformatik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg und Direktor des Zentrums für Umwelt- und Nachhaltigkeitsforschung (COAST)Dr.-Ing. Andreas Solsbach, Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg in der Abteilung Wirtschaftsinformatik/Very Large Business ApplicationsDr. Thomas Klenke, Leiter des COAST-Koordinationsbüros an der Carl von Ossietzky Universität OldenburgProf. Dr. Volker Wohlgemuth, Professur Betriebliche Umweltinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin und Sprecher der Fachausschussleitung Umweltinformatik der Gesellschaft für Informatik (GI e. V.)
Für die Entscheidungsunterstützung wird in Unternehmen zunehmend Data-Warehouse-Technologie eingesetzt. Sie ermöglicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme für ein leistungsstarkes Reporting auf sehr großen Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. Zu den führenden Lösungen in diesem Bereich zählt das SAP Business Information Warehouse® . Neben dem Data Warehouse verfügt das SAP BW über Werkzeuge zur Administration und über die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. Im vorliegenden Lehrbuch wird anhand durchgängiger Fallstudien eine fundierte Einführung in das SAP BW gegeben. Es werden die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario behandelt und dem Anwender wird über präzise Anweisungen und anschauliche Grafiken der Einstieg in die Software und deren Bedienung ermöglicht.
In diesem Buch zu Business Intelligence (BI) wird das Softwarepaket SAP NetWeaver 7.0 präsentiert. Dieses Release von SAP NetWeaver eignet sich für die Lehre in Business Intelligence besonders gut, weil aktuelle Technologie praxisnah und anschaulich präsentiert werden kann. Für Lehre und Praxis bietet die Verknüpfung von Data Warehouse Technologie mit dem Business Information Warehouse, der integrierten Planung und Portaltechnologie ein breites Spektrum an Themengebieten, so dass sich der Bereich BI aus verschiedenen Richtungen betrachten lässt. Gleichzeitig lässt sich das Zusammenspiel der verschiedenen Disziplinen hervorragend an SAP NetWeaver zeigen. Integrierte Fallstudien mit präzisen Anweisungen und anschaulichen Grafiken zeigen das Zusammenspiel der verschiedenen Disziplinen in SAP NetWeaver 7.0 und lassen den Anwender Business Intelligence praktisch erleben.
In dem Band werden die konzeptionellen und technischen Grundlagen der Geschaftsprozessintegration mit SAP-Technologien erlautert. Die Fallstudie zu einer branchenubergreifenden Problemstellung zeigt, wie Prozesse konzipiert und implementiert werden.
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