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This book covers the theory of multidimensional signals and systems and related practical aspects. It extends the properties and mathematical tools of one-dimensional signals and systems to multiple dimensions and covers relevant timeless topics including multidimensional transformations, multidimensional sampling as well as discrete multidimensional systems. A special emphasis is placed on physical systems described by partial differential equations, the construction of suitable integral transformations and the implementation of the corresponding discrete-time algorithms. To this end, signal spaces and functional transformations are introduced at a mathematical level provided by undergraduate programs in engineering and science.The presentation takes a comprehensive, illustrative and educational approach without reference to a particular application field. Instead, the book builds a solid theoretical concept of multidimensional signals and systems and shows the application to various problems relevant for practical scenarios.
This book considers signal processing and physical modeling meth- ods for sound synthesis. Such methods are useful for example in mu- sic synthesizers, computer sound cards, and computer games. Physical modeling synthesis has been commercialized for the first time about 10 years ago. Recently, it has been one of the most active research topics in musical acoustics and computer music. The authors of this book, Dr. Lutz Trautmann and Dr. Rudolf Rabenstein, are active researchers and inventors in the field of sound synthesis. Together they have developed a new synthesis technique, called the functional transformation method, which can be used for pro- ducing musical sound in real time. Before this book, they have published over 20 papers on the topic in journals and conference proceedings. In this excellent textbook, the results are combined in a single volume. I believe that this will be considered an important step forward for the whole community.
Veranstaltung angeboten. Der Stoff dieses Buches wird dabei in etwa 50 Vorlesungs- und 25 Ubungsstunden vollstandig durchgearbeitet. Die Grundzuge der Ingenieurma- thematik (Differential- und Integralrechnung, lineare Algebra) und Grundkenntnisse elektrischer Netzwerke werden dabei vorausgesetzt. Wenn diese Kenntnisse schon fruh genug erlernt werden, ist der Stoff auch fur eine Prasentation im 3. oder 4. Semester ge- eignet. Kenntnisse der komplexen Funktionentheorie und der Wahrscheinlichkeitslehre werden haufig ebenfalls in einem ingenieurwissenschaftlichen Grundstudium erworben, sie sind hilfreich, werden aber nicht vorausgesetzt. Das Buch ist auch zum Selbststu- dium geeignet. Bei ganztagiger, konzentrierter Arbeit sind zur Erarbeitung des Stoffes etwa 4 -6 Wochen zu veranschlagen. Die Prasentation beginnt mit den kontinuierlichen Signalen und Systemen. Anders als in manchen anderen Buchern, in denen erst ausfuhrlich Beschreibungsformen fur Signale eingefuhrt werden und viel spater Systeme, behandeln wir Signale und Syste- me parallel. Die Zweckmaigkeit der Beschreibung von Signalen durch ihre Laplace- oder Fourier-Transformierten ergibt sich namlich erst aus den Eigenschaften von li- nearen, zeitinvarianten Systemen. In der Prasentation betonen wir das anschauliche Konzept von Eigenfunktionen, die von Systemen in ihrer Form nicht verandert werden. Zur korrekten Berucksichtigung von Anfangsbedingungen verwenden wir die Zustands- raumsbeschreibung, aus der elegant die Uberlagerung eines externen und eines internen Anteils der Systemantwort folgt. Nach der Behandlung der Abtastung werden zeitdis- krete Signale und Systeme eingefuhrt und die fur den kontinuierlichen Fall bekannten Konzepte erweitert. Im weiteren Verlauf werden dann diskrete und kontinuierliche Si- gnale und Systeme gemeinsam behandelt. Den Abschlu bildet die heute so wichtige Behandlung von Zufallssignalen.
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