Gør som tusindvis af andre bogelskere
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.Du kan altid afmelde dig igen.
The vulnerability of turbines is analyzed with the help of Artificial Neural Networks, followed by Multi Criteria Decision Making methods for development of intelligent indices to represent the level of vulnerability of turbines due to the change in climate.
The increase in GHG gases in the atmosphere due to expansions in industrial and vehicular concentration is attributed to warming of the climate world wide. This Brief introduces a Vulnerability Index which will be directly proportional to the climatic impacts of the watersheds.
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.