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La Talbot 1500 blanche file dans un long travelling sur le pont Général de Gaulle, direction le Novotel, quartier du Plateau à Abidjan.La conversation va bon train avec mon chauffeur à propos de quelques déboires financiers de notre chef mécanicien. Je me creuse la tête pour lui trouver une solution."Monsieur Yann, vous êtes trop sentimental" finit-il par me lancer posément de sa voix grave.Après avoir négocié la grande courbe de la bretelle de l'échangeur et remonté la rue du Commerce, la voiture s'immobilise devant l'hôtel. Jean Levi's, chemise claire, manche courte, je sors de l'auto et pénètre tranquillement dans le vaste hall d'entrée.L'histoire d'un gars ordinaire, confronté aux arcanes du hasard et de la providence.Une collection d'expériences et d'aventures romanesques ponctuée de rencontres improbables et d'énigmes insolubles.Une étonnante enquête de vie. Un récit vrai.
Enfin je vais mourir. Enfin je vais quitter ce monde absurde. Enfin je vais en finir avec ce cirque grotesque. Enfin je vais en terminer avec cette existence à la con. J'abandonne tout. Là et maintenant. C'est fini. Je souris. Je crois que je souris. C'est ce que pense Dany devant le non-sens de l'existence. Alors, quand un client veut lui faire commettre un acte interdit selon son code en échange du vieux Red, le peu d'équilibre qui lui restait ne tient plus.
Nouvelle édition mise à jour. Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning.Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ?Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning.
A l'occasion de cette nouvelle publication, nous proposons à nos lecteurs un ensemble de trois textes sur les violences collectives et leurs conséquences; avec une attention particulière sur les génocides sociocides . Il s'agit d'études complémentaires de notre part, dans la suite de nos publications précédentes sur le même thème de recherche en psychopathologie - depuis la thèse de Doctorat que j'ai soutenue à l'Université Paris Diderot - Paris7 en 2011 et d'autres travaux de recherche que j'ai publiés sous le titre: Psychopathologie descriptive I: essais sur les violences collectives (2013 et 2014). Le premier texte, La méthode descriptive en psychopathologie, constitue la synthèse récapitulative - au stade actuel de nos recherches - sur la méthodologie scientifique qui est la nôtre. Le deuxième texte, Le génocide au Rwanda: postures et impostures génocidaires, est une ré-édition: le même texte a été publié pour la première fois en janvier 2015. Le troisième texte, Le Jugement de l'Histoire: effets du néocolonialisme multinational au Rwanda, est aussi une ré-édition car, le même texte a été publié pour la première fois en mai 2015. Ainsi, les trois textes ci-dessus réunis constituent le deuxième tome de nos essais sur les violences collectives sous le titre: Psychopathologie descriptive II: essais sur les génocides sociocides .
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