Веб-сайт электронной коммерции с интегриl

В данном реферате представлена разработка веб-приложения для электронной коммерции с использованием платформы Djangoframework, включающего в себя метод векторизации TF-IDF и косинусное сходство для эффективного поиска. Цель веб-приложения - предоставить пользователям беспрепятственный и интуитивно понятный опыт покупок. Фреймворк Django представляет собой надежную и масштабируемую платформу для создания веб-приложений. Он обеспечивает высокий уровень абстракции, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на низкоуровневых деталях. Используя Django, приложение для электронной коммерции получает такие возможности, как маршрутизация URL, управление базой данных и аутентификация пользователей. Для реализации этих функций в приложении используется метод векторизации TF-IDF (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). TF-IDF рассчитывает важность термина в документе, учитывая его частоту в документе и редкость в общем корпусе. Эта техника позволяет эффективно представлять текстовые данные, обеспечивая быстрые и точные результаты поиска. Косинусное сходство, мера сходства между двумя векторами, используется для расчета релевантности между поисковым запросом и документами, представленными в виде векторов TF-IDF.