Udvidet returret til d. 31. januar 2025

Глубокое обучение в здравоохранении

- Инновации, применение и перспективы на бу

af а, и, м, Д, с, С
Bag om Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Vis mere
  • Sprog:
  • Russisk
  • ISBN:
  • 9786207252053
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 11. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x19 mm.
  • Vægt:
  • 481 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis fragt
Leveringstid: 2-3 uger
Forventet levering: 3. december 2024

Beskrivelse af Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Brugerbedømmelser af Глубокое обучение в здравоохранении



Gør som tusindvis af andre bogelskere

Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.