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La sociedad alteña, para 1770, estaba suficientemente estructurada, aun cuando continuaba conformada de asentamientos escasamente ordenados y poco comunicados. La cría de ganado y la agricultura la eran la pauta de subsistencia. los giros más explotados, a lo que los grandes y pequeños terratenientes dedicaban sus extensiones de tierra para cubrir la demanda local y de algunos reales de minas circunvecinos. Se habían conformado algunos latifundios o haciendas, pero el rancho era la institución que más giraba y en él se sustentaba su economía. Cuando se levantó el presente padrón, gobernaba España Carlos III y era virrey de Nueva España Carlos Francisco de Croix, marqués de Croix, que cargó con el destierro de los jesuitas. Gobernaba la Nueva Galicia en general Francisco Galindo y Quiñones, fiel ejecutor de las órdenes reales y que había formado los primeros cuerpos de milicias formales con enganches y levas forzosas; pero que descuidaba la observancia de las leyes referentes a los indios. El obispado que se extendía hasta las Californias, Texas y Nuevo México, lo ocupaba D. Diego Rodríguez de Rivas y Velasco.El padrón se levanta en el último año del episcopado de D. Diego Rodríguez de Rivas, cumple el objetivo de poder conocer la población parroquial. El Concilio de Trento (1545-1563) impuso a los obispos la obligación de vivir en sus diócesis y visitarlas al menos una vez; éstas involucraban todo el entorno eclesial: culto, decoro de los templos, administración de los beneficios, testamentos, capellanías, vida y costumbres del clero y feligresía. Por eso, los padrones se convirtieron en parte esencial para que el obispo pudiera formarse un criterio del estado de las parroquias; por eso las exigencias a los curas y encargados de doctrinas.
Artificial neural networks have been recognized as a powerful tool to learn and reproduce systems in various fields of applications. Structural learning consists of learning the topology of the network, that is, the number of layers, the number of neurons in each layer, and what neurons are connected.
Artificial neural networks have been recognized as a powerful tool to learn and reproduce systems in various fields of applications. Structural learning consists of learning the topology of the network, that is, the number of layers, the number of neurons in each layer, and what neurons are connected.
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